王华庆:北京化工大学机电工程学院导师介绍:王华庆

王华庆教授 机电工程学院

男, 1973年出生, 中共党员,

在读研究生:硕士 5人
电话:************
电子信箱:wanghq_buct@hotmail.com
导师寄语: 一分耕耘,一分收获。

教育经历:
1991年9月至1995年7月,北京化工大学,机械设计及理论,学士
1999年9月至2002年5月,北京化工大学,化工过程机械,硕士
2005年10月-2009年3月,日本国立三重大学,环境情报系统工学,博士

工作经历:
1995年7月-2005年9月 北京化工大学
2005年10月-2009年3月,日本国立三重大学,环境情报系统工学,博士
2009年4月-至今 北京化工大学

学术兼职:
IEEE会员,中国振动诊断工程学会故障诊断分会常务理事兼副秘书长,日本设备管理学会会员

主要研究领域:
机械(含化工机械)故障诊断方法、振动分析、信号处理及特征提取、有限元分析(CAE)

代表性论文:
近几年在IEEE Sensors Journal,Sensors,Computers & Industrial Engineering,Neural Computing & Applications,Information,机械工程学报(英文版)等国内外期刊及会议发表论文50余篇,其中SCI/EI收录30余篇。
1. H.Q Wang and P. Chen. “Intelligent Diagnosis Method for Rolling Element Bearing Faults Using Possibility Theory and Neural Network”, Computers & Industrial Engineering, 2011.(SCI)
2. H.Q. Wang, P. Chen. Fuzzy Diagnosis Method for Rotating Machinry in Variable Rotating Speed. IEEE Sensors Journal, Vol.11, No.1, 23-34, 2011.(SCI)
3. H.Q Wang, Ke Li, Peng Chen and Shuming Wang, Recent Research Development on Condition Diagnosis of Rotating Machinery Part B: Diagnosis Method Based on Artificial Intelligence, Information, INFORMATION-AN INTERNATIONAL INTERDISCIPLINARY JOURNAL, Vol. 13, No. 4, pp. 1271-1282, 2010.(SCI)
4. H.Q Wang, Ke Li, Peng Chen and Shuming Wang, “Recent Research Development on Condition Diagnosis of Rotating Machinery, part A: Diagnosis method based on feature extraction”, Information, Vol.13, No. 1, pp. 111-122, 2010.(SCI)
5. H.Q Wang, P. Chen. “A Feature Extraction Method Based on Information Theory for Fault Diagnosis of Reciprocating Machinery”, Sensors, Vol. 9, 2415-2436, 2009. (SCI)
6. H.Q Wang, P. Chen. “Intelligent Diagnosis Method for a Centrifugal Pump Using Features of Vibration Signals”, Neural Computing & Applications, Vol. 18, pp.397-405, 2009. (SCI)

获奖成果及荣誉称号:
“石化局科技进步一等奖”1项 (1998年);
“国家科技进步二等奖”1项(2001年);
2004年获北京化工大学“第四届青年教师教学基本功大赛一等奖”;
2004年获北京化工大学“第四届青年教师教学基本功大赛最佳教案奖”;
2004年获北京化工大学“第八届优秀青年主讲教师”;
2004年获北京市“北京市高校青年教师教学基本功大赛三等奖”;
2011年获北京化工大学“第七届校级教学名师”;
2011年遴选为一级学科动力工程及工程热物理博士生导师。
曾参加国家基金面上项目3项,教育部重点项目1项,“863”项目1项,日本政府基础研究项目2项;主持完成中央高校业务费基金项目1项。
现主持国家自然科学基金面上项目1项,北京市优秀人才培养资助项目1项。

招生基本要求:
勤奋刻苦,有协作精神。

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